Saltar al contenido

Inteligencia Artificial en Aseguramiento de Calidad

Inteligencia Artificial en Aseguramiento de Calidad

El hype de la inteligencia artificial (IA) es real y está aquí para quedarse. Su impacto se ha sentido en muchas industrias y especialidades, incluido el aseguramiento de calidad (QA). La IA está remodelando la forma en que se llevan a cabo los procesos de prueba y optimizando la eficiencia de maneras sin precedentes. Pero, ¿qué es exactamente la IA en el aseguramiento de calidad? A medida que los profesionales de QA navegan por estos nuevos cambios, entender el impacto profundo de la IA en los roles y metodologías de prueba se vuelve imperativo.

Este artículo explora el impacto de la IA en QA, aplicaciones, beneficios e implicaciones para el futuro de las pruebas de comercio electrónico. ¡Comencemos!

Contenido

Cómo se usa la IA en QA

Primero, veamos cómo se utiliza la IA en el aseguramiento de calidad. Si bien la automatización de pruebas ha ayudado a las organizaciones a superar las limitaciones de los enfoques de prueba tradicionales, la IA está revolucionando la forma en que hacemos el aseguramiento de calidad. Al aprovechar tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático (ML) y el análisis avanzado de datos visuales, la IA está abriendo camino para pruebas más ágiles, escalables y precisas.

Creación y gestión de pruebas

Uno de los casos de uso clave de la IA en QA es su capacidad para facilitar la creación y gestión de pruebas sin esfuerzo. Las soluciones impulsadas por IA permiten a los equipos de QA crear pruebas basadas en el comportamiento del usuario. Por ejemplo, estas herramientas pueden analizar datos de usuarios para determinar los recorridos de comercio electrónico más populares y reorganizar los flujos de prueba en consecuencia. 

Además, la introducción de PLN e IA Generativa elimina las barreras de codificación, lo que permite a los probadores proporcionar instrucciones en lenguaje natural que se traducen en scripts de prueba ejecutables. Tales herramientas de prueba no solo son más accesibles para los usuarios no técnicos, sino que también ofrecen opciones de flexibilidad y personalización que faltan en muchas de las actuales herramientas de automatización de pruebas sin código.

Resolución de las limitaciones de las pruebas manuales

Si bien las pruebas manuales tienen su propósito y lugar en el aseguramiento de calidad, no pueden escapar de las ineficiencias e inexactitudes inherentes a los procesos impulsados por humanos. Sin embargo, con la llegada de la IA en QA, los equipos de prueba pueden abordar estas limitaciones. Los equipos de QA están aprovechando herramientas impulsadas por IA para manejar tareas repetitivas, detección y análisis de defectos, lo que impulsa resultados de pruebas más sólidos y confiables en el aseguramiento de calidad del comercio electrónico. 

IA en Pruebas Exploratorias

Relacionado con las pruebas manuales, el caso de uso de la IA en pruebas exploratorias también ha mostrado mucho prometido. Las pruebas exploratorias se benefician enormemente de la creatividad, y la IA Generativa sirve como un recurso valioso. Gracias a su amplio preentrenamiento en vastos conjuntos de datos, herramientas como ChatGPT ofrecen un excelente medio para generar ideas frescas de pruebas.

Aquí hay un ejemplo de un simple prompt para ilustrar lo anterior:

Dado el siguiente user story, ¿puedes enumerar algunas ideas de pruebas exploratorias? Por favor incluye pasos de prueba.
Como cliente, quiero agregar productos al carrito para poder comprarlos.

Ejemplo de prompt de ChatGPT para Pruebas Exploratorias

Sin embargo, se debe tener precaución cuando se trata de usar la IA Generativa para este propósito. ChatGPT, aunque posee capacidades impresionantes, a menudo no puede comprender todo el contexto en la misma medida que los probadores humanos. Puede carecer de una comprensión profunda del propósito de un comercio electrónico, los recorridos de usuario y su audiencia objetivo, lo que hace que su uso sea potencialmente lento (contrario a su facilidad prevista).

Beneficios de la IA en QA

Hemos explicado las principales aplicaciones de la IA en el Aseguramiento de Calidad. Ya sea en la mejora de herramientas, procesos, análisis, etc., ya podemos ver cómo el uso de la IA en QA ofrece una miríada de beneficios:

Mayor eficiencia y rapidez

La IA puede realizar pruebas más rápido y con más frecuencia que los probadores humanos, lo que lleva a la detección de problemas antes en el ciclo de desarrollo. Esta mejora en la eficiencia y la velocidad de las pruebas permite a las organizaciones optimizar la utilización de recursos y acelerar el tiempo de llegada al mercado.

Ahorro de costes e incremento del ROI

Al reducir el esfuerzo manual y el riesgo de errores humanos, la IA ayuda a las empresas de comercio electrónico a ahorrar costos asociados con las pruebas. Además, el QA impulsado por IA mejora el ROI al mejorar la calidad del producto y reducir el tiempo de resolución de defectos.

Aumento de la cobertura de pruebas y escalabilidad

La IA permite a los equipos de QA manejar grandes volúmenes de casos de prueba y lograr una cobertura de pruebas integral. Con la automatización de pruebas impulsada por IA, los equipos de QA pueden actuar más rápido para escalar sus esfuerzos de prueba, para satisfacer las demandas de los requisitos comerciales en evolución.

Análisis e identificación inteligente de problemas

Otro beneficio potencial del IA es la prueba inteligente que puede distinguir rápidamente entre cambios esperados y errores reales. Tomando como ejemplo un sitio de ecommerce dinámico que regularmente implementa nuevas características del sitio, actualizaciones de catálogo, cambios de marketing, etc. El IA puede identificar correctamente problemas genuinos de UX a partir de tales cambios.

Usar IA para la identificación y clasificación inteligente de problemas no solo reduce la probabilidad de falsas alarmas o falsos positivos detectados, sino que también optimiza los recursos de prueba.

Comienza a probar tu ecommerce gratis.

Ingresa la URL de tu sitio a continuación para auditar rápidamente tu experiencia de usuario, impulsado por IA.

El futuro de la IA en QA

La IA en Aseguramiento de Calidad permite a los profesionales en el campo concentrarse en el pensamiento crítico, pruebas exploratorias y toma de decisiones estratégicas, en lugar de tareas manuales repetitivas. Sin embargo, cuando hablamos del futuro de la IA en aseguramiento de calidad, de hecho ya es una realidad o está muy cerca.

Enmarquemos el futuro de la IA en Aseguramiento de Calidad abordando preguntas comunes hechas por profesionales de QA sobre su impacto:

¿Puede la IA reemplazar a QA?

Si bien la IA puede realizar muchas tareas de QA, no puede reemplazar por completo a los probadores humanos. Por un lado, los testers humanos aportan un nivel de creatividad y pensamiento crítico que la IA no puede replicar. Sin embargo, la IA puede reducir significativamente la necesidad de pruebas manuales, liberando a los probadores humanos para enfocarse en tareas más complejas.

Existe la promesa de las Pruebas Autónomas: las pruebas pueden ser completamente creadas, gestionadas y ejecutadas a través de tecnologías de IA, sin necesidad de intervención humana. Sin embargo, aún queda mucho trabajo por hacer en esta especialización.

¿Qué significa la IA para los probadores de QA? ¿Cómo afectará la IA a los roles de QA? 

No hace mucho tiempo en los ciclos de vida del desarrollo de ecommerce, los errores se corregían después de que se cometían. Ahora, ChatGPT y otras herramientas de IA pueden analizar proactivamente el código durante el desarrollo y realizar ajustes antes de que ocurran errores. Sin embargo, los roles de QA (ya sean SDETs, Ingenieros de Calidad o líderes de QA) seguirán siendo necesarios para mantener una alta calidad incluso cuando el desarrollo sea más rápido. 

Lo importante de destacar es que el papel de un tester de QA parece estar potencialmente cambiando para desarrollar nuevas habilidades. El enfoque de los profesionales de QA está ahora en tareas más complejas como el entrenamiento de IA y aprovechar su poder para impulsar pruebas más eficientes. Esto, a su vez, ampliará sus habilidades y capacidades más allá de los límites actuales de QA. 

¿Cómo cambiará la IA las metodologías de prueba y las mejores prácticas actuales?

Si bien la IA está lista para cambiar significativamente los procedimientos de prueba y las mejores prácticas, los fundamentos del Aseguramiento de Calidad permanecerán en su mayoría intactos. Ciertamente, a través de pruebas rápidas y la automatización de tareas repetitivas, la IA puede ayudar a impulsar aún más el proceso de prueba iterativo en todo el proceso de desarrollo de ecommerce.

La IA también puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas basadas en tendencias, patrones y conocimientos, lo que conduce a un enfoque más proactivo para la gestión de la calidad.

Aprovechando el poder de la IA con Valido App

La IA representa un cambio importante en cómo realizamos el aseguramiento de calidad en el comercio electrónico. Ofrece oportunidades únicas para que las organizaciones impulsen procesos de prueba más eficientes, inteligentes y efectivos. Al adoptar la IA y comprender cómo beneficia al QA, las organizaciones pueden lograr resultados de prueba superiores, impulsar un mayor ROI y mantenerse por delante de la competencia.

En la vanguardia de las soluciones de QA impulsadas por IA se encuentra Valido App, una plataforma de vanguardia diseñada para optimizar procesos de prueba y monitoreo en el comercio electrónico. Aprovechando el poder de la IA generativa y las pruebas inteligentes, Valido App permite a las empresas identificar y resolver problemas de rendimiento web y UX con rapidez y precisión.

Valido App utiliza IA Generativa para formular rápidamente recomendaciones personalizadas para problemas detectados. Esto permite a las empresas de comercio electrónico resolver problemas de manera más rápida y efectiva. Valido App también genera automáticamente pruebas para tu comercio electrónico con un solo clic, basadas en predicciones de sesiones de usuario.

Al utilizar Valido App, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para mejorar sus procesos de QA, lo que conduce a una mayor eficiencia en las pruebas, precisión y ahorro de costes.

Maximiza el ROI de tu tienda online con Valido, la herramienta líder en pruebas automatizadas para ecommerce.

Regístrate hoy y detecta errores antes de que lo hagan tus clientes.